Bildnachweis: © Johannes Baeumer / HSRW
Ivan Volosyak erlangte 1998 sein Diplom im Bereich der Automisierung und Kontrolle technischer Systeme an der Staatlichen Universität Dnipro, Dnipro, Ukraine, und seinen Doktortitel der Elektrotechnik an der Universität Bremen, Bremen, Deutschland, im Jahr 2005. Er ist derzeit Professor für Biomedizintechnik an der Hochschule Rhein-Waal, Kleve, Deutschland. Zuvor war er als promovierter wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschung am Institut für Automatisierung der Universität Bremen und als Projektmanager verschiedener nationaler Projekte und Projekte der Europäischen Union an der Universität Bremen tätig. Von 2005 bis 2008 hatte er Gaststellen am Institute for Knowledge Discovery der Technischen Universität Graz, Graz, Österreich und am Centre for Rehabilitation Engineering der Universität Glasgow, Glasgow, Vereinigtes Königreich. Seine Forschungsinteressen beinhalten Brain-Computer Interfacing, Signalverarbeitung, digitale Bildverarbeitung, Service Robotics und Unterstützungstechnologie mit einem Hauptfokus auf Anwendungen in der Rehabilitation von Wirbelsäulenverletzungen.
Milan Andras Fodor erwarb seinen Bachelor-Abschluss in Engineering Management und seinen Master-Abschluss in Computational and Cognitive Neuroscience an der Budapester Universität für Technologie und Wirtschaft, wo er sich in seiner Masterarbeit mit BCI für passive Sprache beschäftigte. Er ist einer der drei Doktoranden an der Hochschule Rhein-Waal, die an dem Projekt DONUT (European Doctoral Network for Neural Prostheses and Brain Research) mitarbeiten. Seine Forschung zielt darauf ab, die Leistung, die Benutzerfreundlichkeit und die Gesamteffektivität von VEP-basierten BCI-Systemen zu verbessern und sie für jedermann zugänglich zu machen. Zu seinen weiteren Interessen gehören Neurowissenschaften und Deep-Learning-Lösungen.
Hanneke Scheppink erhielt ihren Bachelor- und Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz (KI) an der Radboud Universität in Nijmegen, wo sie sich während ihres Masterstudiums auf KI für ‚Neurotechnologie und Gesundheitswesen‘ spezialisierte. Ihre Masterarbeit befasste sich mit der Untersuchung der Verwendung von code-modulierten auditorisch evozierten Potenzialen für neurogesteuerte Hörgeräte. Hanneke ist eine von drei Doktorand*innen im DONUT-Projekt (Europäisches Doktorandennetzwerk für Neuroprothesen und Hirnforschung). Ihre Forschung wird sich auf die Entwicklung eines benutzerfreundlichen Stimulus Paradigmas für ein VEP-basiertes BCI konzentrieren, wobei die Leistung des Systems verbessert werden soll. Ihr Ziel ist es, BCI-Systeme zu entwerfen und zu entwickeln, die die Lebensqualität von Nutzern mit Beeinträchtigungen verbessern können.
Ayas Kiser hat ihren Bachelor-Abschluss in Bioingenieurwesen an der Yıldız Technischen Universität in Istanbul, Türkei, abgeschlossen. Sie besitzt einen Master-Abschluss in Bioingenieurwesen vom Institut für Graduiertenstudien der Adana Alparslan Türkeş Wissenschafts- und Technologieuniversität in Adana, Türkei. Ihre Masterarbeit konzentrierte sich auf die molekulare Modellierung und Simulation von Wasserstoffproduktionsmechanismen unter Verwendung von kobaltbasierten polypyridylischen pentadentaten Liganden. Dabei setzte sie Methoden wie Ab-initio-Molekulardynamik, Dichtefunktionaltheorie und freie Energieperturbationstheorie ein. Während und nach ihrem Masterstudium sammelte sie als TÜBİTAK-Stipendiatin Erfahrungen im Umgang mit Hochleistungsrechnersystemen für datenintensive Aufgaben und Simulationen. Ayas Kiser ist eine der drei Doktorandinnen im DONUT-Projekt (European Doctoral Network for Neural Prostheses and Brain Research) an der Hochschule Rhein-Waal. Ihre Forschung zielt darauf ab, ein EEG-basiertes biometrisches System zu entwickeln.
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Piotr Stawicki erlangte sein Diplom (mgr inż als equivalent zum M.Sc.Ing.) in technischer Physik mit dem Fokus auf Biomedizintechnik an der Technischen Universität Breslau, Breslau, Polen, im Jahr 2009. Er arbeitet (seit 2014) als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fakultät für Technologie und Bionik an der Hochschule Rhein-Waal, Kleve, Deutschland. Seine derzeitigen Forschungsinteressen beinhalten Brain-Computer Interface, Mensch-Maschine Interaktion, sowie Robotik und virtuelle Realität. Des Weiteren verfolgt er ein Promotionsstudium an der Universität Bielefeld im Bereich der virtuellen Realität und Brain-Computer Interfaces.
Atilla Cantürk absolviert derzeit sein Masterstudium in Bionik mit Schwerpunkt Robotik an der Hochschule Rhein-Waal, wo er auch sein duales Bachelorstudium in Mechatronik-Systemtechnik und Elektro- und Elektroniktechnik abgeschlossen hat. Er unterstützt Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak und das BCI-Labor Kleve bei der Softwareentwicklung, der Laborarbeit und bei öffentlichkeitswirksamen Aktivitäten wie Schulbesuchen und öffentlichen Veranstaltungen. Zu seinen Beiträgen gehört die Entwicklung eines DuckHunt-Spiels, das über ein Eye-Tracking-Gerät gesteuert wird und bei Veranstaltungen wie dem Girls' Day und Tagen der offiziellen Tür präsentiert wird, sowie das Upgrade der Impedanzmesssoftware des Labors zur Optimierung von EEG-Setups. Seine Bachelorarbeit konzentrierte sich auf die Erstellung von Werkzeugen zur Analyse von Stimulussequenzen in cVEP- und SSVEP-basierten BCI-Systemen. Atilla begeistert sich für Robotik, biomedizinische Technologien und Musik und hat ein starkes Interesse an der Verbesserung der Mensch-Maschine-Interaktion, um die Lebensqualität von Menschen mit Behinderungen zu erhöhen.
Korede Roland Omotolola ist Masterstudent im Studiengang Bionics (Schwerpunkt Robotics) an der Hochschule Rhein-Waal, Fakultät für Technologie und Bionik. Er erwarb seinen Bachelorabschluss in Maschinenbau an der Universität von Ibadan, Nigeria, wo sich seine Bachelorarbeit auf die Entwicklung eines modularen, autonomen, biomimetischen vierbeinigen Roboters konzentrierte – eines der ersten dokumentierten Projekte dieser Art an der Universität. Derzeit arbeitet er als studentische Hilfskraft unter der Anleitung von Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak im BCI-Labor Kleve. Seine Hauptinteressen umfassen Robotik, bioinspirierte Systeme und Mensch-Maschine-Interaktion. Im BCI-Labor arbeitet er an Projekten zur Erforschung intuitiver und barrierefreier Interaktionstechnologien für Gehirn-Computer-Schnittstellen. Basierend auf seinem Hintergrund in Maschinenbau und intelligenten Systemen begeistert er sich für die Entwicklung bioinspirierter Robotiklösungen, die sich nahtlos in den Alltag der Nutzer integrieren lassen. Sein langfristiges Ziel ist die Weiterentwicklung von Assistenz- und autonomen Technologien, die die Zugänglichkeit, Selbstständigkeit und Lebensqualität von Menschen mit Behinderungen verbessern.
Roman Stilke absolvierte sein Abitur 2025 am Domgymnasium Verden. Er studiert derzeit den Bachelor of Science in Nature-Inspired Materials an der Hochschule Rhein-Waal in Kleve und ist dort als studentische Hilfskraft im BCI-Labor tätig. Dort arbeitet er unter der Betreuung von Prof. Dr.-Ing. Ivan Volosyak.